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美国股市10年牛市大跌:这四个月美国股市到底经历了什么?

    摘要

     【美股十年牛市一朝丧:这4个月美股到底经历了什么】2018年12月24日,美国股市迎来了一个惨烈的圣诞前夜,三大股指跌幅都超过了2%。继纳斯达克指数之后,标普500指数也步入技术性熊市,道琼斯指数距离熊市也仅一步之遥。(澎湃新闻)

    

    

    

       2018年12月24日,美国股市迎来了一个惨烈的圣诞前夜,三大股指跌幅都超过了2%。继纳斯达克指数之后,标普500指数也步入技术性熊市,道琼斯指数距离熊市也仅一步之遥。  但形势在9月后急转直下。美股三大股指的跌幅均已超过或接近20%的熊市跌幅。  那么,这4个月来,美股究竟发生了什么?  美联储加息  美联储加息一直被视为是美股下跌的重要原因之一。  北京时间12月20日凌晨3时,美联储宣布上调联邦基金利率25个基点至2.25%-2.50%,这是2008年以来的第9次加息,也是2018年以来的第4次加息,前三次加息分别发生在今年3月、6月和9月。  自7月份以来,美国总统特朗普一直在公开批评美联储加息。9月份,在美联储今年第三次提高利率时,他声称自己“不高兴”。  当地时间10月10日,美股三大股指集体暴跌,全部超跌3%。特朗普再度将矛头对准了美联储。  据报道,特朗普表示,他不同意美联储现在的行动,美联储正在犯错,货币政策太过收紧。他说,“美联储已经疯了。我们等着美联储矫正,期待已久。”  12月14日,特朗普再次施压美联储,称不希望这次再看到加息,“我们已经接近正常的利率水平。”特朗普当日接受福克斯新闻采访时称,美国经济正在复苏,当前的利率水平已经在较为正常的区间。  有报道更称,在本周美联储加息和股市连续数月下跌之后,特朗普对美联储主席鲍威尔的不满情绪加剧。其中两名知情人士表示,总统在过去几天曾多次私下谈论解雇鲍威尔。  这更是加剧了市场对于美联储独立性的担忧。尤其是特朗普是否有计划罢黜鲍威尔,让市场担忧更大的不确定性可能到来。  虽然美国财政部长姆努钦辟谣称,特朗普从未说过要解雇美联储主席鲍威尔。但到了12月24日,特朗普再度在社交媒体上批评美联储,称美联储“对市场没有感知,我们的经济唯一的问题是美联储”,这让市场对于美联储的独立地位担忧进一步加剧。  而且,有华尔街人士还提出,即便是美联储软化继续加息周期的表述本身,也在一定程度上给市场造成了困扰:因为投资者担心,美联储放缓加息进程,可能是因为他们判断经济过热状态已经走到尽头。  科技股领跌  作为美股近10年牛市的重要引擎,科技龙头股自10月份以来的大跌对美股走势产生直接冲击。  上半年一路顺风顺水的科技股,在下半年持续走低。8月2日,苹果公司率先站上万亿美元市值之巅,成为全球首个市值超过1万亿美元的上市公司。9月4日,亚马逊的市值也攀上万亿高峰。不过,随着10月份以来科技股的持续调整,它们纷纷了丢失第一市值的头衔。10月至今,苹果、亚马逊均跌去超过20%,以FAANG为代表的科技股集体走低,全部进入熊市区间,大幅拖累了美股指数。  Clarity Financial首席投资策略师兰斯·罗伯兹(Lance Roberts)表示,美国科技股的领头羊目前承受着巨大压力,这对整个科技板块以及美股市场都有负面影响。  “在过去十几年中,科技革新的速度超过了监管审查,但是现在这个情况正在产生变化。社交媒体公司面临的监管压力和社会监督与日俱增,并且这些公司将此付出巨额成本。” 罗伯兹指出。  例如,苹果公司的供应商面临着一个变成熟的高端智能手机市场,苹果手机的市场竞争力衰退。  美债收益率再现倒挂  12月24日,美债收益率延续上周跌势,并在美股午盘后跌幅扩大。美国一年期国债收益率超过两年期国债收益率,为2008年10月以来首次。  美国两年期美债收益率跌7.96个基点,报2.5593%。一年期美债收益率跌3.71个基点,报2.5811%。而美国10年期基准国债收益率下跌5.19个基点,报2.7383%。  12月4日,美国5年期国债收益率与3年期国债收益率曲线曾出现倒挂,3年期美债收益率一度较5年期高出1.4个基点,是自2007年以来首次出现倒挂。  当时,2年期美国国债2.797%已经高于5年期美国国债2.787%,与10年期美债的差距也缩窄到不到12个基点,为2007年以来的最低水平。  这一利差是衡量未来经济增长的一个公认指标,如果10年期美国国债收益率与2年期美国国债收益率曲线出现倒挂,将引发人们对即将到来的衰退的严重担忧。  有着“新债王”之称的Doubleline Capital首席执行官Jeffrey Gundlach彼时表示,这一倒挂暗示经济“势将走软”,股市随后开始跌至日内最低点。  Gundlach表示,美债收益率曲线出现倒挂是美国“经济将要走弱的信号”,也意味着 “债市总体上不相信美联储此前2019年的加息计划”。  美国政府停摆  因围绕美墨边境墙拨款问题的谈判僵持不下,美国政府的部分机构12月22日开始关闭,停摆可能持续到1月份。这是美国政府在2018年内的第3次政府停摆,特朗普的纪录已追平美国前总统卡特于1976年创下的纪录。  过去两周来,特朗普坚持要求在新的拨款法案中加入50亿美元,用于在美墨边境修建实体墙,但遭到民主党人的坚决拒绝。12月19日参院版本的临时拨款法案,只同意维持目前水平,拨款16亿美元,但20日众议院版本则同意拨款57亿美元用于美墨边境安全。  报道显示,政府停摆令市场监管机构的工作进一步复杂化。美国证券交易委员会和美国商品期货委员会的基本职能仍在继续,但两个机构的多数员工都未获准在周一上班。  特朗普突然决定反对参议院通过没有包括边境墙经费的支出法案,可能让政府至少停摆到1月3日,届时共和党失去众议院的主控权,民主党的佩洛西预计成为众议院议长。除非周末有意想不到的突破,否则华盛顿可能长时间停摆,而特朗普还得面对党内有些人新的不满情绪。  Tim Mahedy称,如果政府关停,特别是部分关停,造成的直接经济影响微不足道。然而,最近政治不确定性飙升,以及政府口口声声说这种关停可能持续一段时间,如果继续这样下去,对商业和消费者的情绪都会构成风险。  美国财长紧急救火  股市的暴跌使得美国财长也坐不住了。  当地时间12月24日,美国财长史蒂夫·姆努钦(Steven Mnuchin)与五大金融市场监管机构——美联储、美国证监会(SEC)、商品期货交易委员会(CFTC)、美国联邦存款保险公司(FDIC)和财政部下属货币监理署(OCC)的官员交谈。  据报道,这些监管机构向姆努钦简要报告了他们在政府关门期间监控市场的计划,并向姆努钦保证,虽然最近股市大跌,但他们没有看到任何市场异常现象。  消息称,这场会议上,监管方讨论了将如何在政府部分关门期间继续运作。前述报道称,财政部官员表示,姆努钦致电大行并非受特朗普指示,询问流动性是他的部分工作。  就在前一天,12月23日,姆努钦急电六大华尔街机构询问流动性问题。  当地时间周日下午,姆努钦紧急约见了华尔街六大行CEO,敦促他们在动荡的金融市场背景下尽快采取行动,以恢复重振投资者对美国经济的信心。  这些大型银行都已确认,其拥有充足的流动性用于向消费者、企业界及其他任何市场行为提供信贷。姆努钦还与他们确认,这些银行不存在清算或保证金方面的问题,市场也继续合理运行。  “在居民消费与企业资本支出活动依旧强势的背景下,美国经济在未来一段时间将继续增长。”姆努钦在一份声明中重申。  但是市场表现似乎显示,姆努钦似乎“弄巧成拙了”。12月24日,美股继续暴跌。诺贝尔经济学家得主保罗·克鲁格曼评论称,市场本来没有那么担忧流动性问题,姆努钦是在人为制造恐慌。  【相关报道】  特朗普唱多美股 呼吁投资者勿错过抄底机会  特朗普圣诞节加班怨气冲天 仍坚称美联储是罪魁祸首(文章来源:澎湃新闻)

    

    

    

     (责任编辑:DF381)

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ZNV李伟曹有生:AIoT如何实现智能城市创新实践|AIoT智能城市峰会

    原王杰演的电影_资讯公司网标题:ZNV李伟曹有生:AIoT如何实现智能城市创新实践|AIoT智能城市峰会12月20日

    原标题:ZNV李伟曹有生:AIoT如何实现智能城市创新实践|AIoT智能城市峰会

    12月20日,雷锋在深圳举办了AIOT智能城市峰会。曹有生,ZNV Liwei的首席技术官,分享了ZNV AIoT建筑设计的创新实践,以及AIoT如何增强智能城市的能力。

    以下是曹有生博士演讲的全文。在原意不变的基础上,雷锋伟进行了细致的梳理和修改:

    ZNV力伟主要做两件事,一件是AIoT,另一件是智能城市。我首先提出了智能城市离不开AIoT的概念。其次,简要介绍李伟在智能城市中的创新实践。

    AIoT是科学技术发展的天然产物。

    如何定义AIoT?AIoT是否颠覆了物联网?

    利维认为,AIoT不是要重建一个网络,而是科学技术发展的自然产物。AIoT是继网络集成、设备集成和系统集成之后的数据、知识和智能的集成。

    下图显示了AIoT如何实现技术成熟:

    首先,自从1956年人工智能被提出以来,人类一直希望制造一种能够模拟人类智能的机器人。在1985年机器学习取得突破和2012年深入学习之后,人工智能在围棋中首次击败了人类,并逐渐发展出人工智能在人脸识别方面的第一种可用方案。实现以人为中心的视频深度学习是当前人工智能的主要方向。

    其次,在物联网建设中,人类最早提出的是M2M(Machine to Machine)设备到设备的教学论文网_东方资讯网交换。通过移动通信对设备进行有效的控制,可以大大扩展业务范围,或者创造出比传统业务更有效的业务方法,或者创造出与传统业务完全不同的新业务。随着大数据和云技术的出现,人们希望把无处不在的云作为人工智能(大脑)的核心。

    随后,人类发现我们的M在地面上,尤其是移动终端。天空中的云让地面上的M穿过天空中的云,并在另一边与M交谈。因此,产生了雾计算、边缘计算和智能传感装置。

    从网络技术上讲,我们已经经历了固网、2G、4G和即将到来的5G。

    5G不仅改变了互联网的速度,而且改变了生活。如果4G解决了人与人之间的通信问题,5G则解决了人与事物之间的通信问题,并且所有事物都是互连的。

    与4G相比,5G技术的优势可以注入更多的使用场景,使得无人驾驶更加安全,远程医疗成为现实。更多的应用使得人机交互更加智能化,3D、VR床 电影_洛杉矶华人资讯网等娱乐更加丰富,更高的传输速率提高了人们的工作效率。

    低功耗无线网络(LPWAN)技术和IPv6(6LowPAN)的诞生使人类能通用网址_泰坦尼克号原型网够为“每一粒沙子”给世界提供一个独特的IP地址。

    量子计算技术可以在1立方毫米的空间内构建一台计算机。与传统的物联网移动连接技术相比,LPWAN技术具有更明显的优势。

    由于每个区域覆盖范围广,多终端容量大,网络总连接成本预计将显著低于传统的移动宽带连接。一个沙子和一个世界可以完全实现。

    它经历了互联网、互联网、移动互联网和软件技术的不断成熟。因此,基于人工智能、网络技术、6LowPan与Internet软件集成的智能网络AIoT应运而生。

    AIoT是物联网的智能集成

    很多人都在描述AIoT。有些人说AIoT就是AI IoT。

    根据Levy的说法,AIoT不是重构网络,而是通过自主边缘、网络和硬件的AI定义、多传感器集成、数据安全、故障自愈、块链等技术手段对现有的物联网进行升级。同时,利用强化学习、人工智能驱动、智能渐进DIKW、信息孪生实现全面透彻nba皮蓬_劝君多采撷网的感知、宽带无所不在的互联、智能融合的智能空间。

    在过去,人们对物联网的建设和集成给予了极大的关注,并且大多数实现AIoT的网络技术都取得了突破。关于如何让物联网变得智能,我们还有很多事情要做。特别是AIoT的三个基本需求:

    答:在城市物联网中,开辟了“任都尔静脉”从知觉到认知,形成了从知觉到认知的“闭环”。

    B.解决智能共享、智能流动、智能交换、数据DIKW智能化渐进开发、专业知识映射、数据应用着陆等问题;

    智能始于智能感知、边缘计算、区域大脑和城市大脑。建立一个网络范围的智能物联网。它仍然需要我们大家的共同努力。

    开启知觉与认知的“任杜尔静脉”,形成知觉与认知的“闭环”。

    AIoT和智能城市有什么关系?

    在我看来,AIoT只做了一件事,那就是在物联网上进行智能集成。过去,有网络集成商和系统集成商。现在我们提出了一个新的概念:智能集成,AIoT就是在物联网上进行智能集成。从这里我们可以看到AIoT不是一个简单的AI IoT。

    AIoT智能集成的关键是通过感知和认知的“任都”脉冲,形成一个“使能”闭环。任杜尔经是中医理论的一部分。它属于《经》中的“气经”,任杜经主血,杜经主气,是人体的主经。若任都两脉相连,则八脉相连,八脉相连,则各脉相连,可改善体质,增强肌肉和骨骼,促进血液循环。

    回到AIoT体系结构,一方面,它涉及大量收集的原始数据。我们希望通过AIoT,我们能够从数据整理和清理中获得信息,从信息的逻辑分析中凝固知识,最终产生大量知识,即智慧。知识是对过去的总结。认知和智慧是对未来的预测和判断。这就是所谓的DIKW模型。

    “启用”闭环的形成。它指的是通过AIoT技术将物理世界映射到信息世界,并将传统业务放到网上。(材料与信息双子)能够同情智能手段,提高企业的“效率”,使智能成为行业人员智慧的延伸。物联网各节点之间是否会有“协作”,这些节点之间将相互集成并增强彼此的能力。

    感知终端的发展无水碳酸钾_第一季度工作总结网趋势主要体现在网络、计算能力和存储三个方面。作为AIoT技术和硬件的三大支柱,近十年来,技术可行性和经济可行性呈指数增长。

    网络:带宽增加1000倍,成本降低到原来的1/40倍。

    计算领域:计算芯片已经下降到原来的1/60倍。

    存储面积:单容量硬盘增加了一万倍,而成本下降到17。

    业务模型(数据模型或知识模型)用于驱动智能能力,实现物料的自主和协作。认知是DIKW的最高水平。穿透任铎的两条静脉,是为了迸发出以前无法想象的能力。随着大数据和拟人思维技术的突破,我们可以模拟人的思维能力和知识积累,实现创新思维。

    (a)促进生产和服务过程的灵活性和协作。”智能辅助开发

    B)加强资源共享和全网移动性。”有算术、人工智能等能力。

    C)减少生产和操作中的不确定性。描述(增强)分析

    D)建立端到端的行业智能。”DIKW(半自动结构)”。

    E)物质世界和信息世界正从碎片化走向协作与集成。物质与信息的孪生体

    F)过程分解到整个过程协调。数据融合

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